预处理

预处理的目标是让所有样本和因子处在同一个空间参考、同一个像元网格和同一个分析范围中。若这一步不一致，模型结果通常会出现位置错配、样本泄漏或 NoData 混入训练集的问题。

最小检查清单

• 坐标系一致。
• 栅格分辨率一致。
• 栅格行列数和空间范围一致。
• NoData 已显式处理。
• 训练样本与验证样本空间上尽量独立。