模型

机器学习模型通常把滑坡易发性评价转化为二分类或概率预测问题。输入是每个样本的评价因子，输出是滑坡发生概率或易发性等级。

第一版教程优先实现随机森林，因为它对非线性关系、变量尺度和小样本相对稳健。XGBoost 和 SHAP 作为进阶章节，用于提升预测性能和解释变量贡献。